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2023感官實踐申報案例展示:基于熵權法的感官快速選品方法的建立
發(fā)布日期:2024-02-23 來源:感官科學與評定微信公眾號
        案例名稱:基于熵權法的感官快速選品方法的建立
        案例類別:品質(zhì)控制方向
        申報單位:杭州耕香生物科技有限公司
        背景介紹
        現(xiàn)如今電商發(fā)展迅速,尤其美妝類直播間開播前都會進行選品,選品的效率易受品類數(shù)量和個人喜好風格差異的影響;數(shù)量太多容易造成評價員感官疲勞;個人喜好風格也會影響評價結果。如何從眾多商品中高效且準確選出受消費者喜愛的產(chǎn)品,成為了一個直播間選品能力的重要指標。
       思路及實施流程
       鑒于主觀賦權法就有較強的主觀隨意性,客觀性較差,有很大的局限性。故提出采用客觀賦權法,各屬性權重的大小根據(jù)該屬性下值的差異大小來確定。
       1. 首先由專家小組通過QDA確定此次選品試驗的感官維度描述詞;
       2. 組織感官評價小組進行感官喜好度評價,采用7點線性標度法;
       3. 建立消費者綜合喜好度模型,通過計算加權喜好度得到最終的產(chǎn)品喜好度得分score,其中每個維度權重比例是通過熵權法計算得到。
       熵權法原理:熵是對不確定性的一種度量。信息量越大,不確定性就越小,熵也就越??;信息量越小,不確定性越大,熵也越大?;舅悸肥歉鶕?jù)指標變異性的大小來確定客觀權重,所確定的權重反映了屬性值的離散程度。下面是熵的計算公式和試驗流程圖。
       案例
       12個人組成的感官品評小組對16款市售面霜類產(chǎn)品進行七點尺度法打分,本試驗設置對照組數(shù)據(jù)(問卷中添加屬性權重問題)和熵權法組數(shù)據(jù)(除去屬性權重問題數(shù)據(jù)),通過對比獲取兩組試驗數(shù)據(jù)的耗時和數(shù)據(jù)結果準確性來驗證熵權法提升選品效率的能力。
       1. 在不去除異常值的情況下得到喜好度得分矩陣,如下表1所示
       2. 通過傳統(tǒng)問卷法和熵權法得到各指標的權重表2。     
       3. 加權求和得到各樣品的綜合score,將最后得到的score進行降序排列,排列后的次序號如表3,其中去除異常值求和是指去除異常值后直接求和,不需要進行加權(即默認屬性權重是平分的),去除異常值后的結果也常被認為最準確、最客觀和最具說服力的結果。
        由上表可以看出原始數(shù)據(jù)在沒有經(jīng)過異常值去除的情況下,僅用傳統(tǒng)問卷法得到的權重和去除異常值后求和得到的喜好度score排序會有一定差異(一致率為50%),然而通過熵權法賦權后的,加權得到喜好度score會更接近去除異常值后的排序(一致率為75%)。其中編號425珀*雅在傳統(tǒng)問卷法中得到的排序為3,但在熵權法加權后得到的排序為2,和去除異常值后求和的結果一致。
注:一致率是指相同排列序號的樣品數(shù)占總樣品數(shù)的比值.                                                                                                                                                                                                                                                      
        案例收效
        通過熵權法賦權的方法(對比結果如下圖),整個試驗的耗時從14.2min減少到了12.7min,減輕了評價員的負擔(問卷題目簡潔,不再需要對屬性的權重進行主觀評分),同時也提高了評價結果的準確性(準確率從50%提高到了75%)。在電商選品活動中提供了一種方便快捷的選品方法,能夠在眾多商品中選出比較符合消費者喜好的產(chǎn)品。
        來源:感官科學與評定,轉(zhuǎn)載請注明來源。封面圖及文章圖片來源:創(chuàng)客貼。
        內(nèi)容來源:杭州耕香生物科技有限公司
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